과학용어 설명 자동 채점 시스템
초·중·고 교과과정 과학용어에 대한 학생의 주관식 설명형 답변을 자동으로 평가하는 AI 채점 시스템입니다. ElasticSearch를 활용한 문장 검색과 의미 기반 비교, 어휘 유사도(BLEU), 키워드 출현 등을 조합하여, 정답이 없는 상황에서도 다양한 기준에 따라 채점이 가능한 채점 시스템을 구현했습니다.
# Case study
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국회 입법 정보 탐색 및 기사 자동화 시스템(RAG 기반)
RAG 기반 AI 시스템으로 국회 의안을 자연어로 검색하고 요약·비교 분석하며, 의안 내용 기반으로기사를 자동 작성하는 기능까지 지원합니다. 기자와 연구자, 일반 사용자 모두를 위한 정보 접근성을 제공합니다.
데이터 수집 및 ML을 활용한 여론 분석(NLP)
정치 여론조사 기관 의뢰로 수행된 데이터 분석 프로젝트입니다. 약 13만 건의 뉴스 기사와 100만 건의 댓글 데이터를 수집하여 BERT 기반 감성 분석과 LDA 토픽 모델링을 수행했으며, 여론조사 응답 데이터에 대해 CatBoost 모델 학습 후 SHAP 분석을 통해 주요 영향을 미친 요인을 해석했습니다. 단순 예측을 넘어 해석 가능한 인사이트 제공을 목표로 했습니다.
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