데이터 수집 및 ML을 활용한 여론 분석(NLP)
정치 여론조사 기관 의뢰로 수행된 데이터 분석 프로젝트입니다. 약 13만 건의 뉴스 기사와 100만 건의 댓글 데이터를 수집하여 BERT 기반 감성 분석과 LDA 토픽 모델링을 수행했으며, 여론조사 응답 데이터에 대해 CatBoost 모델 학습 후 SHAP 분석을 통해 주요 영향을 미친 요인을 해석했습니다. 단순 예측을 넘어 해석 가능한 인사이트 제공을 목표로 했습니다.
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🗞️[매일경제] 국회 의안 분석 시스템 AI PEN+
"AI가 법률안을 분석하고, 기사를 초안까지 작성하는 시대"
2025년 3월 27일, 국회에서 개최된 ‘AI를 활용한 의안 분석 및 기사작성 설명회’에서 소개된
AI PEN+는 국회의 법안 데이터를 실시간으로 분석하고, 관련 내용을 자동 요약 및 기사 초안으로 생성하는 AI 기반 시스템입니다.
AI PEN+는 복잡한 입법 정보를 누구나 접근할 수 있는 형태로 변환하며, 기자, 국회 보좌진 등이 실시간으로 법안을 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다.
NewComputer의 참여
본 프로젝트에서 NewComputer는 다음과 같은 핵심 기술 영역에 기여했습니다
- 국회 의안 정보에 특화된 RAG 시스템 설계 및 구축
- 의미 기반 법안 질의 응답 흐름 구성
- 제안 사유, 공동 발의자 등 세부 메타데이터를 반영한 검색 및 요약 처리
- 기사 초안 자동 생성 기능을 위한 요약 프롬프트 및 콘텐츠 구성 흐름 설계
실제 작동 예시)
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